Tipos de algoritmos por función

Un poco de Java y +

Los algoritmos además de por el tipo de aprendizaje (ver post) se agrupan a menudo en términos de su función. Por ejemplo métodos tipo árbol y de redes neuronales.

Algoritmos de regresión

Los algoritmos de regresión se ocupan de modelar las relaciones entre variables. Para refinarlos se usa una medida de error en la predicción:

Estos algoritmos vienen de la estadística y son confusos porque la regresión se refiere al tipo de problema y al tipo de algoritmo.

Los más usados son:

  • Ordinary Least Squares Regression (OLSR)
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Stepwise Regression
  • Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)
  • Locally Estimated Scatterplot Smoothing (LOESS)

Algoritmos Instance-based

Se trata de tomar una decisión con las instancias de los datos de entrenamiento. Estos métodos construyen una base de datos de datos de ejemplo, y necesita comparar los nuevos datos con esta BD.

Para comparar se utiliza una medida de similitud para…

Ver la entrada original 603 palabras más

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión /  Cambiar )

Google photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google. Cerrar sesión /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión /  Cambiar )

Conectando a %s