En los últimos días me ha tocado elaborar esta lista dos veces, así que recordemos algunos posts sobre tecnologías Big Data (como veis enfocadas al procesamiento en Tiempo Real):

· Big Data en 2013:

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/03/18/predicciones-big-data-2013/

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/11/13/tecnologias-open-source-de-moda-en-big-data-storm-y-kafka/

· Storm: este es mi favorito 🙂

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/07/26/cuando-hadoop-no-es-suficientemente-rapido/

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/09/17/storm-el-hadoop-para-procesar-streams/

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/06/06/donde-se-usa-storm/

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/06/06/un-poco-de-trident/

· Kafka: es un Bus Distribuido, lentamente se ha convertido una opción muy interesante para algunos escenarios:

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/12/21/un-poco-de-kafka/

· Kestrel: es una cola de mensajería distribuida al estilo Kafka pero más sencilla y limitada. Storm tiene también un KestrelSpout:

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/07/03/que-es-kestrel/

· Fluentd: Fluentd es una librería open source que actúa como colector de logs tratándolos como streams JSON y enviándolos a otros sistemas como S3, MongoDB, Hadoop o otros Fluentds. Tiene ya como input source un Apache Log.

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/02/18/fluentd-colector-de-logs-bigdata/

· LogTash: es una Herramienta para recolectar logs, parsearlos, almacenarlos y consultarlos desde una consola Web:

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/06/05/logtash-procesamiento-de-eventos-y-generacion-de-logs/

· Impala, Stinger y Presto: tecnologías para hacer queries en tiempo real sobre Hadoop:

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/11/05/cloudera-impala-o-queries-en-tiempo-real-en-hadoop/

o https://unpocodejava.wordpress.com/2012/11/12/comparando-tiempos-de-impala-y-hive/

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/06/24/impala-stinger-dremel-y-ahora-presto/

· Scribe: es un Servidor para agregar logs en tiempo real enviados desde clientes, puede funcionar con Storm,…

o https://unpocodejava.wordpress.com/2013/07/04/procesamiento-de-logs-en-tiempo-real-i-scribe/