Campos de aplicación de Big Data

Big data sirve para referirse en TI al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos (tanto que no puede tratarse con las herramientas de base de datos y análisis tradicionales).

La exigencia tecnológica de un Big Data es alta dado el gran volumen de información, la velocidad de evolución y volatilidad de ésta y la complejidad al combinar gran variedad de tipologías de datos no estructurados.

Las principales plataformas Big Data incluyen aplicaciones de Búsqueda y exploración de datos (data discovery), organización de la información, procedimientos de inteligencia y establecimiento de reglas de operación, conectores con aplicaciones comerciales, herramientas de análisis y capas de presentación.

La capacidad de gestionar y analizar de forma eficiente enormes volúmenes de datos de fuentes heterogéneas, pone en valor la ventaja competitiva y diferencial de Big Data, lo que hace que los campos de aplicación sean muy diversos:

· Gobierno y toma de decisiones: Big Data ofrece una mejora y optimización en los procesos de gobernanza de empresas y gobiernos, permitiendo entre muchas otras, el soporte a la toma decisiones, siendo

complementario a las plataformas de “Business Intelligence” (BI). Gigantes como Facebook, Google, Amazon, Twitter o eBay basan sus decisiones empresariales en los datos que obtienen. Por su parte, la implantación de la e-administración es un ejemplo del beneficio que aporta la utilización de un Big Data en la Administración Pública.

· CRM: La gestión de la relación de una empresa con sus clientes suele implicar la gestión de data wharehouse y la interrelación de diversidad de datos (comercial, operaciones, marketing,…), diversos canales (web, redes sociales, correo,…) y formatos. Big Data facilita las operaciones de análisis y seguimiento, favoreciendo la fidelidad y descubrimiento de nuevos mercados.

· Internet 2.0 genera una gran multitud de datos que difícilmente se podrían gestionar sin un Big Data. Las redes sociales cada vez se extienden a más ámbitos de nuestra sociedad. El “blogging” de Tumblr4 , con más de 15 billones de visitas mensuales, es una de las plataformas de “bloggins” más usada y cuenta con la solución tecnológica “HBase” de Apache.

· Investigación médica: Caso particular del anterior, la investigación médica puede mejorar muchísimo si es capaz de asimilar una enorme cantidad de datos (monitorización, historiales, tratamientos, etc.) y estructurarlos para el establecimiento de diagnósticos o la síntesis de medicamentos.

· Logística: El sector logístico mejora notablemente gracias a las posibilidades analíticas de un Big Data y su potencial para el despliegue de servicios específicos (movilidad, tracking, seguridad, etc.). El ejemplo más popular se encuentra en el control de flotas (la ruta óptima permite a los vehículos circular con la máxima capacidad de carga, pudiendo recorrer rutas mejorando tiempos, consumos y contaminación).

· Seguridad: Su potencial reside en la capacidad de análisis de volúmenes de datos antes impensable de una manera óptima y ágil. Existen, por ejemplo, modelos de análisis del comportamiento humano para prevenir atentados terroristas obtenidos mediante un análisis permanente de las cámaras y sensores de seguridad de áreas de especial interés, vinculado con otras fuentes de información no estructurada como pueden ser las redes sociales .

· La capacidad de gestionar y analizar de forma eficiente enormes volúmenes de datos de fuentes heterogéneas, pone en valor la ventaja competitiva y diferencial de Big Data, lo que hace que los campos de aplicación sean muy diversos:

· Smart City: la gestión de los servicios públicos de una ciudad tiene un gran potencial de optimización mediante su digitalización y automatización de sus operaciones. No obstante, este proceso viene condicionado por las características de la información inherente: grandes volúmenes de datos, procedentes de múltiples canales (sensores, cámaras, redes sociales, smartphones,….) y sin estructuración previa. En este ámbito, Big Data merece una atención especial. Así mismo, tan importante puede llegar a ser el valor actual (online) como el histórico acumulado para la obtención de conclusiones.