¿Qué es MXNet?

MXNet es un framework open-source (licencia Apache 2) para el desarrollo de modelos Deep-Learning escalables, que permite definir, entrar y desplegar redes neuronales deep en un largo número de dispositivos (desde Entornos cloud a dispositivos móviles).

Entre sus características tenemos:

· Flexible: soporta programación imperativa y simbólica

· Portable: corre en CPUs, GPUs, clusters, servers, desktops o telefónos móviles

· Soporte Múltiples Lenguajes: incluyendo C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab y Javascript, todos con el mismo rendimiento

· Distribuido en Cloud: soporta training distribuido en múltiples máquinas CPU/GPU incluyendo clusters AWS, Azure, YARN y GCE

· Rendimiento: Engine optimizada en C++ paraleliza I/O y computación

MXNet está desarrollado por multiples universidades y compañías:

Podéis encontrar varios tutoriales y ejemplos aquí

como el típico de reconocimiento de escritura en:

Python: http://mxnet.io/tutorials/python/mnist.html

Scala: http://mxnet.io/tutorials/scala/mnist.html

O clasificación de imágenes en Python: https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/example/image-classification

O este otro en R generando texto al estilo Shakespeare: http://mxnet.io/tutorials/r/charRnnModel.html

O este en Python de análisis de sentimiento de críticas de pelis en Rotten Tomatoes: http://mxnet.io/tutorials/nlp/cnn.html