Diseñando una Arquitectura de Daots para Fast y Big Data

Continuando con el post de ayer John Piekos de VoltDB nos cuenta en este artículo la evolución de las Arquitecturas actuales Big Data:

A las Futuras Arquitecturas de Datos:

En las que se pueden:

· Ingerir datos en tiempo real

· Tomar decisiones sobre cada evento ingerido

· Analítica en Tiempo Real

· Integración con los sistemas diseñados para almacenar datos Big Data

· Capacidad para extraer conocimiento y resultados de los datos Big Data y servírselo a los usuarios y aplicaciones

Evidentemente John propone VoltDB como solución para esta Arquitectura aunque esta misma Arquitectura puede resolverse con otras soluciones (me viene a la cabeza el nombre de Sofia2 😉 ).