Libro Hadoop in Practice

Por fin un libro sobre Hadoop bien enfocado!!!

Hadoop in Practice va presentando Hadoop en formato ejemplo, exponiendo un problema y su solución.

Si revisáis su tabla de contenidos veréis su enfoque:

· Metiendo y sacando datos de Hadoop

· Serialización de datos

· Patrones MapReduce

· HDFS

· Problemas de rendimiento

· Algoritmos

· Integrando R y Hadoop (este te va a gustar Luis :D)

· Análisis predictivo con Mahout

· Hive

· Pig

· Crunch

· Testing

Además podéis descargaros de forma gratuita su primer capítulo, que es más que suficiente para hacerse una idea precisa sobre lo que ofrece Hadoop.

Respuesta

  1. Me debes la de R… jejejeje

    Y otra muy curiosa (sí es JavaScript, ¡¡y con R!!): D3.js (y plugins varios) + Bootstrap (framework sencillito javascript) + Node.js + Shiny Server + R.

    Ahora sólo me falta encontrarle utilidad… juasjuas (¿qué tal una herramienta analítica con visualización web de datos incorporada y con coste 0? además de que los datos no necesitas tenerlos en tu equipo, querido Tableau)

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