El mayor buscador de la Red presentó una nueva arquitectura, bautizada como Gráfico de Conocimiento, que ya no ofrece sólo listas de resultados, sino que adivina lo que quiere el internauta, y acompaña los enlaces de breves biografías, grupos de fotografías, conceptos relacionados y, en algunas instancias, mapas. Esa nueva composición del buscador se halla en pruebas en Estados Unidos desde hace algunos días, y seguirá ampliándose en ese mercado a lo largo de esta semana.
“El Gráfico de Conocimiento permite buscar cosas, personas o lugares de los que Google tiene información -hitos, famosos, ciudades, equipos deportivos, edificios, rasgos geográficos, películas, objetos celestes, obras de arte y mucho más- y ofrece de forma inmediata información que es relevante para la búsqueda”, explica Amit Singhal, vicepresidente de Google, en el blog oficial de la empresa. “Es un paso crítico hacia la creación de la nueva generación de buscadores, que entrará en la inteligencia colectiva de la Red para entender el mundo más cómo quieren las personas”.
La columna de la derecha en ese buscador se reserva ahora para los resultados seleccionados por Google. Son contenidos obtenidos de otras fuentes, como la enciclopedia Wikipedia o el portal de videos YouTube, pero pasados por el filtro del buscador, y sintetizados para ofrecer la información básica que se está buscando.
En cierto sentido, Google pasa a parecerse algo más al portal Wolfram Alpha, lanzado en 2009, que se define como una “máquina de conocimiento computacional”, a medio camino entre los orígenes del propio Google y Wikipedia. Wolfram Alpha no ofrece listados de enlaces, sino que trata de responder a preguntas concretas con respuestas precisas. Es uno de los mecanismos a los que recurre Siri, el asistente personal del nuevo software del iPhone de Apple.
En el caso de Google, la empresa ha ajustado sus algoritmos, incluyendo resultados de portales informativos como Wikipedia o Freebase. De momento, reconoce 500 nombres propios de personas y lugares, además de objetos comunes. Los ingenieros de la empresa han creado 3,5 millones de asociaciones y relaciones informativas entre conceptos diversos. Esos datos irán creciendo según se añadan más ideas a esa ingente base de datos. Para aprender de los hábitos de los usuarios, el buscador incluirá enlaces en los que estos podrán informar a la empresa de qué resultados no son apropiados o pertinentes.
Google irá ampliando el Gráfico de Conocimiento en EE UU en las próximas semanas, sólo para búsquedas en inglés. La empresa aun no cuenta con un calendario de ampliación a otros países o a otros idiomas. El buscador tradicional seguirá operando del mismo modo que hasta ahora en los resultados que ofrece en su columna central, ofreciendo enlaces de acuerdo con su relevancia, calculada por sus célebres algoritmos. A la izquierda sigue intacto el mismo menú de navegación, con imágenes, noticias y varias opciones adicionales de refinamiento de la búsqueda.
Para saber más: http://googleblog.blogspot.com.es/2012/05/introducing-knowledge-graph-things-not.html
Un poco de Java 
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